朱徵钰

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AI 工作流 / 业务系统化

案例库生产 Agent

围绕婚姻家事团队的胜诉案例沉淀流程,将案例正文、模板排版、脱敏材料、质量检查和入库候选串成一条可复用的案例库生产线。

类型:知识资产生产流程
场景:胜诉案例整理 / 案例库沉淀
工具:ChatGPT + Codex + GitHub + Word 模板
状态:核心流程已跑通,后续继续复用和补闭环

案例模板示例

案例库模板示例
将案件结果、客户诉求、关键证据与可复用经验整理为统一案例模板。

我如何拆解案例库生产流程

01

内容层

案例正文、案情介绍、处理手段、结果和方法沉淀。

02

模板层

封面、标题、目录、正文结构、字体和页码等格式规则。

03

材料层

判决书、调查令、案情介绍、证据材料等已处理材料。

04

检查层

检查目录、标题层级、材料顺序、脱敏边界和可读性。

05

入库层

将案例作为后续案例库、办案方法、客户画像、内容选题的复用资产。

生产线流程

案例正文整理
↓
模板 Word 生成
↓
标题与目录处理
↓
脱敏材料占位
↓
质量检查
↓
入库候选

小结

案例库生产 Agent 的价值,不是让 AI 自动写完一篇案例,而是把案例生产拆成可控流程:内容先整理,模板再承接,材料有占位,输出可检查,最后再进入知识库沉淀。这个过程让我意识到,真正有价值的 AI 工作流,不是生成一次文本,而是把经验和成果变成可以复用的业务资产。