朱徵钰

AI 工作流 / 业务系统化

AI 工作底座

从分散流程到可追踪系统

项目类型阶段性工作底座
业务场景婚姻家事团队日常业务协同
当前阶段已完成核心设计,正在补齐闭环

子模块

系统结构

AI 工作底座项目仓库结构截图
项目按业务脚本、配置、示例、产出物、日志和规则文件进行拆分,便于维护、回溯和扩展。
工作 OS 收件箱
客户名案件主表
文件材料库
子任务表
产出推进表
周期任务表

项目背景

原来的问题不是不会做:流程分散、状态不清、经验难复用。

信息分散材料、任务、案例和提醒分散在多个工具中。

状态不清很难一眼判断某个案件下一步该做什么。

产出难沉淀案例库、办案方法、画像和复盘容易停留在“做过但没入库”。

AI 难落地AI 可以生成内容,但如果没有流程承接,只会变成一次性文本。

搭建路径

先做问题识别:再把流程接到飞书和 AI 上。

发现问题工作分散在文件夹、聊天记录、人工记忆和临时表格里。

拆解对象把工作拆成输入、案件、文件、任务、产出和提醒。

搭建中枢用飞书多维表承接业务状态。

引入 AI让 AI 参与候选生成、信息整理和流程判断。

受控执行通过 dry-run、人工确认和阶段门禁降低风险。

持续沉淀让案例、方法、画像和复盘进入可复用流程。

子模块