信息分散:材料、任务、案例和提醒分散在多个工具中。
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AI 工作流 / 业务系统化
AI 工作底座
从分散流程到可追踪系统
项目类型:阶段性工作底座
业务场景:婚姻家事团队日常业务协同
当前阶段:已完成核心设计,正在补齐闭环
子模块
系统结构

工作 OS 收件箱
↓客户名案件主表
文件材料库
子任务表
产出推进表
周期任务表
项目背景
原来的问题不是不会做:流程分散、状态不清、经验难复用。
状态不清:很难一眼判断某个案件下一步该做什么。
产出难沉淀:案例库、办案方法、画像和复盘容易停留在“做过但没入库”。
AI 难落地:AI 可以生成内容,但如果没有流程承接,只会变成一次性文本。
搭建路径
先做问题识别:再把流程接到飞书和 AI 上。
发现问题:工作分散在文件夹、聊天记录、人工记忆和临时表格里。
拆解对象:把工作拆成输入、案件、文件、任务、产出和提醒。
搭建中枢:用飞书多维表承接业务状态。
引入 AI:让 AI 参与候选生成、信息整理和流程判断。
受控执行:通过 dry-run、人工确认和阶段门禁降低风险。
持续沉淀:让案例、方法、画像和复盘进入可复用流程。